{"id":5460,"date":"2025-06-27T16:24:53","date_gmt":"2025-06-27T16:24:53","guid":{"rendered":"https:\/\/smart-team.io\/inteligencia-artificial-china-lecciones-practicas\/"},"modified":"2025-07-29T19:42:47","modified_gmt":"2025-07-29T19:42:47","slug":"inteligencia-artificial-china-lecciones-practicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smart-team.io\/ca\/inteligencia-artificial-china-lecciones-practicas\/","title":{"rendered":"Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial xinesa: estrat\u00e8gia, compet\u00e8ncia i lli\u00e7ons pr\u00e0ctiques"},"content":{"rendered":"

Hi ha un vell proverbi xin\u00e8s que diu aix\u00ed: \u201c Tant de bo no et toqui viure temps interessants<\/em><\/strong> \u201d.<\/em> Es tracta d’un desig amable que cont\u00e9 una advert\u00e8ncia vetllada. Que et toqui viure temps interessants significar\u00e0 haver de desenvolupar-te en \u00e8poques de canvi profund, amb grans equilibris que es trenquen, certeses que es difuminen i l’obligaci\u00f3 de desenvolupar m\u00e9s toler\u00e0ncia al perill. S\u00f3n temps d’incertesa, de transici\u00f3 i de risc. <\/p>\n

Antonio Gramsci al voltant de 1930 als seus Quaderni del carcere<\/em> va deixar escrit un altre advertiment que actualment no podem passar per alt: \u201cEl vell m\u00f3n es mor. El nou triga a apar\u00e8ixer. I en aquest clarobscur sorgeixen els monstres <\/em><\/strong>” Encara que el pensador sard tingu\u00e9s en ment en aquell moment a un altre tipus de monstres , la veritat \u00e9s que la idea que va transmetre en la seva obra gaudeix del do de la universalitat i seguir\u00e0 sent vigent per molts anys que passin . Els moments de canvi , ja sigui una revoluci\u00f3 tecnol\u00f2gica , l’ alteraci\u00f3 de les hegemonies geopol\u00edtiques a les trajectes o les travessaments existents o les travessaments geopol\u00edtiques existents . lector de mitjans de 2025 la descripci\u00f3 li sona com a m\u00ednim familiar. <\/p>\n

La difusi\u00f3 generalitzada de la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial ha amplificat din\u00e0miques geopol\u00edtiques que ja estaven en marxa anys enrere: la tend\u00e8ncia cap a un m\u00f3n m\u00e9s multipolar condueix necess\u00e0riament a una compet\u00e8ncia tecnol\u00f2gica entre blocs de poder. Naveguem entre s\u00edmptomes d’una desglobalitzaci\u00f3<\/u><\/a> on diferents pot\u00e8ncies construeixen els seus propis ecosistemes digitals i no hem de donar per fet que siguin interoperables en el futur. Sabem on som avui per\u00f2 no podem assegurar que el dia de dem\u00e0 s’assembli gaire al que estem veient actualment. Dos exemples clars d’aix\u00f2 s\u00f3n la situaci\u00f3 de Google a la Xina<\/u><\/a> i la de Tiktok als Estats Units<\/u><\/a> . Internet tamb\u00e9 t\u00e9 les seves fronteres i possiblement vagin a m\u00e9s durant els propers anys. <\/p>\n

La Xina no \u00e9s una anomalia en aquest context global. Tampoc \u00e9s cap monstre dels que apareixen als clarobscurs de la hist\u00f2ria. \u00c9s un dels actors centrals del proc\u00e9s tecnol\u00f2gic i no ho \u00e9s nom\u00e9s pel pes econ\u00f2mic o demogr\u00e0fic, sin\u00f3 per haver formulat amb claredat i determinaci\u00f3 un projecte propi<\/u><\/a> , basat en l’autosufici\u00e8ncia, l’escala interna, el control estrat\u00e8gic de dades i una forta alineaci\u00f3 entre pol\u00edtica industrial i ambici\u00f3 geopol\u00edtica. Tendem a viure d’esquena aquesta realitat tan evident, per\u00f2 aquesta actitud ens porta a desaprofitar oportunitats ia patir una comprensi\u00f3 parcial del m\u00f3n que ens envolta. La societat digital facilita la creaci\u00f3 de bombolles personals d’informaci\u00f3<\/u><\/a> que ens a\u00efllen, \u00e9s bo prendre’n consci\u00e8ncia i fer esfor\u00e7os per intentar veure la fotografia completa. <\/p>\n

Disposem de for\u00e7a literatura sobre aix\u00f2 i en el que podem centrar-nos aqu\u00ed \u00e9s saber de quina manera podem beneficiar-nos de les eines que tenim avui en dia disponibles. M\u00e9s enll\u00e0 de ChatGPT o Claude hi ha models que val la pena con\u00e8ixer, provar i aprofitar en la mesura de les nostres possibilitats. <\/p>\n

L’arribada de Deepseek<\/strong><\/h2>\n

El model Deepseek-V2<\/u><\/a> es va llan\u00e7ar p\u00fablicament el desembre del 2023. Va ser presentat com una evoluci\u00f3 significativa respecte a la seva versi\u00f3 anterior, amb millores notables en raonament matem\u00e0tic, comprensi\u00f3 t\u00e8cnica i destacades capacitats multiling\u00fces. Anecd\u00f2tic o no, vaig poder parlar amb aquest LLM en un catal\u00e0 perfecte des del primer moment i altres models occidentals amb gran quota de mercat a Europa, com per exemple Gemini, van trigar mesos a poder treballar en aquest idioma d’una manera m\u00e9s o menys digna. <\/p>\n

Tot i que no t\u00e9 al nostre entorn la popularitat de qu\u00e8 gaudeixen altres models com els d’OpenAI, Google o Anthropic, es tracta sens dubte d’una alternativa competitiva en camps especialitzats com l’enginyeria o la programaci\u00f3. Ha estat ben rebut en comunitats t\u00e8cniques i acad\u00e8miques. Cal afegir que \u00e9s un model que ajuda a aportar contrast cultural a la literatura generada en col\u00b7laboraci\u00f3 amb els models de difusi\u00f3 m\u00e9s massiva. Per tant, \u00e9s un instrument que \u00e9s \u00fatil per contrastar els biaixos pol\u00edtics i culturals d’altres models<\/u><\/a> . En altres paraules: contrastar amb Deepseek la correcci\u00f3 de textos generats amb ChatGPT \u00e9s una bona idea<\/strong> . <\/p>\n

Un dels aspectes que m\u00e9s ha cridat latenci\u00f3 del p\u00fablic occidental \u00e9s el seu rendiment resolent tasques que requereixen de raonament pas a pas, traduccions t\u00e8cniques o explicacions detallades sobre processos complexos. Aix\u00f2 ho fa especialment interessant per a professionals de la ind\u00fastria, enginyeria, manteniment t\u00e8cnic, formaci\u00f3 interna o documentaci\u00f3 de processos. L’experi\u00e8ncia ens diu que no \u00e9s un LLM pensat per competir en narrativa creativa o per xatejar en to col\u00b7loquial. El seu valor est\u00e0 fonamentalment en la seva capacitat per respondre amb rigor a preguntes que no admeten divagacions<\/u><\/strong><\/a> . <\/p>\n

El model tamb\u00e9 destaca en termes de relaci\u00f3 cost \u2013 rendiment, tant en les versions p\u00fabliques com en els models comercials. El seu llan\u00e7ament va provocar que el 27 de gener del 2025 les accions de NVIDIA caiguessin un 17% o en altres paraules, una reducci\u00f3 de capitalitzaci\u00f3 de 589.000 milions de d\u00f2lars americans. La companyia de maquinari no va trigar gaire temps a recuperar el seu nivell de cotitzaci\u00f3 previ, per\u00f2 tothom va apuntar l’av\u00eds al quadern de bit\u00e0cola<\/u><\/a> . <\/p>\n

Qwen: integraci\u00f3, escalabilitat i prop\u00f2sit corporatiu<\/strong><\/h2>\n

Un altre dels models que mereix atenci\u00f3 \u00e9s Qwen<\/u><\/strong><\/a> , desenvolupat per Alibaba Cloud<\/u><\/strong><\/a> i alliberat en diferents versions a partir del 2023. Val a dir que no es tracta simplement d’un LLM: forma part d’una estrat\u00e8gia molt m\u00e9s \u00e0mplia d’Alibaba per consolidar el seu ecosistema tecnol\u00f2gic integrant la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial a tots els nivells de la seva infraestructura digital. Des del comer\u00e7 electr\u00f2nic fins a la computaci\u00f3 al n\u00favol. <\/p>\n

Qwen \u00e9s un model fundacional corporatiu<\/strong> . Aix\u00f2 vol dir que no nom\u00e9s cerca precisi\u00f3 o efici\u00e8ncia, sin\u00f3 que ha estat concebut per escalar en volum, adaptar-se a m\u00faltiples casos d’\u00fas i encaixar com un engranatge m\u00e9s dins d’una arquitectura de serveis. Un dels elements diferencials \u00e9s el seu enfocament multimodal<\/u><\/strong><\/a> : no es limita al text, sin\u00f3 que ha estat dissenyat per treballar tamb\u00e9 amb imatges, instruccions complexes i tasques que combinen diferents tipus de dades d’entrada. Aquesta orientaci\u00f3 \u00e9s que es tracti d’un LLM atractiu per a ind\u00fastries on la visi\u00f3 computacional, la documentaci\u00f3 t\u00e8cnica visual o l’an\u00e0lisi de processos tenen un pes rellevant. <\/p>\n

En el context europeu, Qwen pot no semblar una opci\u00f3 tan evident com Deepseek. Tot i aix\u00f2, la seva accessibilitat, la seva capacitat d’ajust i l’enfocament multimodal el converteixen en un LLM interessant per integrar entorns d’R+D, documentaci\u00f3 t\u00e8cnica multiling\u00fce o processos que requereixin del processament de text i imatge. A m\u00e9s, per a tasques m\u00e9s redaccionals o de recerca, \u00e9s un model que tamb\u00e9 ens pot acompanyar en la missi\u00f3 d’aportar contrast cultural als nostres escrits i fugir dels biaixos dels models de Silicon Valley. <\/p>\n

Un ecosistema que no para de cr\u00e9ixer<\/strong><\/h2>\n

El mapa de la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial xinesa no es limita a Deepseek i Qwen. En els darrers temps han aparegut m\u00faltiples projectes amb caracter\u00edstiques diferents per\u00f2 que comparteixen un objectiu com\u00fa: dotar el pa\u00eds d’autonomia tecnol\u00f2gica en un dels camps de desenvolupament m\u00e9s estrat\u00e8gics del segle XXI<\/strong> . Alguns d’aquests models ja estan disponibles p\u00fablicament, mentre que d’altres s’estan desenvolupant en entorns m\u00e9s restringits, per\u00f2 tots formen part d’un ecosistema d’eines que creix acceleradament. <\/p>\n

Un exemple d’aix\u00f2 \u00e9s InternLM<\/u><\/strong><\/a> , model desenvolupat per Xangai Artificial Intelligence Laboratory<\/u><\/strong><\/a> i reconegut com un dels models m\u00e9s ambiciosos pel que fa a abast cient\u00edfic i visi\u00f3 a llarg termini. Des dels seus inicis ha comptat amb el suport de les institucions p\u00fabliques del pa\u00eds i dels grans actors industrials xinesos. La visi\u00f3 que hi ha darrere del projecte \u00e9s molt clara: construir una alternativa \u201cmade in China\u201d als grans LLM occidentals<\/strong> . El rendiment de les \u00faltimes versions ha sorpr\u00e8s gratament els analistes i la seva arquitectura destaca per estar orientat cap a l’efici\u00e8ncia extrema quant a consum energ\u00e8tic. <\/p>\n

Cal parlar tamb\u00e9 de Yi<\/strong> , eina desenvolupada per l’empresa 01.AI<\/u><\/strong><\/a><\/a> de l’ex Google Kai-Fu Lee. Va irrompre el 2023 amb contund\u00e8ncia, oferint resultats de gran qualitat i molta orientaci\u00f3 cap a la traducci\u00f3 autom\u00e0tica i l’\u00fas multiling\u00fce. \u00c9s una refer\u00e8ncia per a desenvolupadors i equips que busquen crear models lleugers i ben documentats. No pret\u00e9n a priori<\/em> competir amb ning\u00fa en pot\u00e8ncia, la seva ambici\u00f3 \u00e9s convertir-se en una eina de desenvolupament pr\u00e0ctica, escalable i accessible. <\/p>\n

Finalment, val la pena no oblidar-se de Baichuan<\/strong><\/a><\/a> . El seu posicionament ha estat clar des del primer moment: \u00e9s un model que vol cobrir les necessitats d’empreses que busquen solucions d’intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial llestes per integrar-s’hi. Ha llan\u00e7at diverses versions optimitzades per a infer\u00e8ncia r\u00e0pida, que han aconseguit un rendiment competitiu i amb bona compatibilitat amb entorns de producci\u00f3. M\u00e9s enll\u00e0 del que podem saber pel que fa al pla t\u00e8cnic, l’empresa ha sabut teixir una bona pol\u00edtica d’aliances estrat\u00e8giques que l’han portat a col\u00b7laborar amb universitats, startups i actors rellevants del cloud computing<\/em> . Es tracta, doncs, d’un model enfocat a desenvolupar tot el seu potencial en el terreny de l’adaptabilitat sectorial. <\/p>\n

Val la pena tastar eines xineses d’intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial?<\/strong><\/h2>\n

Sens dubte, experimentar amb els models xinesos val la pena. En primer lloc, perqu\u00e8 descobrirem que estem pagant llic\u00e8ncies de models occidentals quan per a casos d’\u00fas comuns i poc intensius podr\u00edem treballar amb alternatives xineses de manera gratu\u00efta. No estem en un entorn est\u00e0tic i \u00e9s important prendre’ns el nostre temps per adoptar solucions amb sentit<\/strong> , per\u00f2 cal tenir clar que si aprenem on cal anar en cada cas, el m\u00f3n dels LLM ens est\u00e0 oferint moltes oportunitats i no totes s\u00f3n de pagament. Sense anar gaire lluny, Qwen ens ofereix la possibilitat de generar imatges de qualitat m\u00e9s que acceptable a una velocitat que actualment no \u00e9s a l’abast del mateix Xat GPT. <\/p>\n

En segon lloc, val la pena mantenir una actitud curiosa en un moment de tanta efervesc\u00e8ncia. Mirar nom\u00e9s cap a un costat del desenvolupament tecnol\u00f2gic significa, com a m\u00ednim, perdre’s la meitat de la hist\u00f2ria i descon\u00e8ixer l’exist\u00e8ncia de recursos que poden ajudar en el nostre dia a dia professional. <\/p>\n

Per acabar: l’economia de la Xina ja \u00e9s la m\u00e9s gran del m\u00f3n<\/u><\/a> . No t\u00e9 cap sentit ignorar aquesta realitat i negar-nos a comprendre les profundes repercussions que aquesta situaci\u00f3 tindr\u00e0 a llarg termini. No sabem si aquesta circumst\u00e0ncia encaixar\u00e0 amb el model de globalitzaci\u00f3 que hem conegut fins ara o si, per contra, ser\u00e0 l’element desencadenant d’una nova era de blocs de poder m\u00e9s a\u00efllats, per\u00f2 s\u00ed que podem assegurar que mirar cap a una altra banda i fingir que no est\u00e0 passant res no \u00e9s una actitud intel\u00b7ligent. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial xinesa avan\u00e7a amb pas ferm i seguint una estrat\u00e8gia clara. Val la pena con\u00e8ixer el seu ecosistema d’eines i models aix\u00ed com entendre que aquests ens ofereixen avui oportunitats que podem aprofitar si mantenim una actitud curiosa <\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":5131,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[91],"tags":[],"class_list":["post-5460","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial-ca"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/smart-team.io\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5460","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/smart-team.io\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/smart-team.io\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/smart-team.io\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/smart-team.io\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5460"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/smart-team.io\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5460\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/smart-team.io\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5131"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/smart-team.io\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5460"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/smart-team.io\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5460"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/smart-team.io\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5460"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}