Hi ha un vell proverbi xinès que diu així: “ Tant de bo no et toqui viure temps interessants ”. Es tracta d’un desig amable que conté una advertència vetllada. Que et toqui viure temps interessants significarà haver de desenvolupar-te en èpoques de canvi profund, amb grans equilibris que es trenquen, certeses que es difuminen i l’obligació de desenvolupar més tolerància al perill. Són temps d’incertesa, de transició i de risc.

Antonio Gramsci al voltant de 1930 als seus Quaderni del carcere va deixar escrit un altre advertiment que actualment no podem passar per alt: “El vell món es mor. El nou triga a aparèixer. I en aquest clarobscur sorgeixen els monstres ” Encara que el pensador sard tingués en ment en aquell moment a un altre tipus de monstres , la veritat és que la idea que va transmetre en la seva obra gaudeix del do de la universalitat i seguirà sent vigent per molts anys que passin . Els moments de canvi , ja sigui una revolució tecnològica , l’ alteració de les hegemonies geopolítiques a les trajectes o les travessaments existents o les travessaments geopolítiques existents . lector de mitjans de 2025 la descripció li sona com a mínim familiar.

La difusió generalitzada de la intel·ligència artificial ha amplificat dinàmiques geopolítiques que ja estaven en marxa anys enrere: la tendència cap a un món més multipolar condueix necessàriament a una competència tecnològica entre blocs de poder. Naveguem entre símptomes d’una desglobalització on diferents potències construeixen els seus propis ecosistemes digitals i no hem de donar per fet que siguin interoperables en el futur. Sabem on som avui però no podem assegurar que el dia de demà s’assembli gaire al que estem veient actualment. Dos exemples clars d’això són la situació de Google a la Xina i la de Tiktok als Estats Units . Internet també té les seves fronteres i possiblement vagin a més durant els propers anys.

La Xina no és una anomalia en aquest context global. Tampoc és cap monstre dels que apareixen als clarobscurs de la història. És un dels actors centrals del procés tecnològic i no ho és només pel pes econòmic o demogràfic, sinó per haver formulat amb claredat i determinació un projecte propi , basat en l’autosuficiència, l’escala interna, el control estratègic de dades i una forta alineació entre política industrial i ambició geopolítica. Tendem a viure d’esquena aquesta realitat tan evident, però aquesta actitud ens porta a desaprofitar oportunitats ia patir una comprensió parcial del món que ens envolta. La societat digital facilita la creació de bombolles personals d’informació que ens aïllen, és bo prendre’n consciència i fer esforços per intentar veure la fotografia completa.

Disposem de força literatura sobre això i en el que podem centrar-nos aquí és saber de quina manera podem beneficiar-nos de les eines que tenim avui en dia disponibles. Més enllà de ChatGPT o Claude hi ha models que val la pena conèixer, provar i aprofitar en la mesura de les nostres possibilitats.

L’arribada de Deepseek

El model Deepseek-V2 es va llançar públicament el desembre del 2023. Va ser presentat com una evolució significativa respecte a la seva versió anterior, amb millores notables en raonament matemàtic, comprensió tècnica i destacades capacitats multilingües. Anecdòtic o no, vaig poder parlar amb aquest LLM en un català perfecte des del primer moment i altres models occidentals amb gran quota de mercat a Europa, com per exemple Gemini, van trigar mesos a poder treballar en aquest idioma d’una manera més o menys digna.

Tot i que no té al nostre entorn la popularitat de què gaudeixen altres models com els d’OpenAI, Google o Anthropic, es tracta sens dubte d’una alternativa competitiva en camps especialitzats com l’enginyeria o la programació. Ha estat ben rebut en comunitats tècniques i acadèmiques. Cal afegir que és un model que ajuda a aportar contrast cultural a la literatura generada en col·laboració amb els models de difusió més massiva. Per tant, és un instrument que és útil per contrastar els biaixos polítics i culturals d’altres models . En altres paraules: contrastar amb Deepseek la correcció de textos generats amb ChatGPT és una bona idea .

Un dels aspectes que més ha cridat latenció del públic occidental és el seu rendiment resolent tasques que requereixen de raonament pas a pas, traduccions tècniques o explicacions detallades sobre processos complexos. Això ho fa especialment interessant per a professionals de la indústria, enginyeria, manteniment tècnic, formació interna o documentació de processos. L’experiència ens diu que no és un LLM pensat per competir en narrativa creativa o per xatejar en to col·loquial. El seu valor està fonamentalment en la seva capacitat per respondre amb rigor a preguntes que no admeten divagacions .

El model també destaca en termes de relació cost – rendiment, tant en les versions públiques com en els models comercials. El seu llançament va provocar que el 27 de gener del 2025 les accions de NVIDIA caiguessin un 17% o en altres paraules, una reducció de capitalització de 589.000 milions de dòlars americans. La companyia de maquinari no va trigar gaire temps a recuperar el seu nivell de cotització previ, però tothom va apuntar l’avís al quadern de bitàcola .

Qwen: integració, escalabilitat i propòsit corporatiu

Un altre dels models que mereix atenció és Qwen , desenvolupat per Alibaba Cloud i alliberat en diferents versions a partir del 2023. Val a dir que no es tracta simplement d’un LLM: forma part d’una estratègia molt més àmplia d’Alibaba per consolidar el seu ecosistema tecnològic integrant la intel·ligència artificial a tots els nivells de la seva infraestructura digital. Des del comerç electrònic fins a la computació al núvol.

Qwen és un model fundacional corporatiu . Això vol dir que no només cerca precisió o eficiència, sinó que ha estat concebut per escalar en volum, adaptar-se a múltiples casos d’ús i encaixar com un engranatge més dins d’una arquitectura de serveis. Un dels elements diferencials és el seu enfocament multimodal : no es limita al text, sinó que ha estat dissenyat per treballar també amb imatges, instruccions complexes i tasques que combinen diferents tipus de dades d’entrada. Aquesta orientació és que es tracti d’un LLM atractiu per a indústries on la visió computacional, la documentació tècnica visual o l’anàlisi de processos tenen un pes rellevant.

En el context europeu, Qwen pot no semblar una opció tan evident com Deepseek. Tot i això, la seva accessibilitat, la seva capacitat d’ajust i l’enfocament multimodal el converteixen en un LLM interessant per integrar entorns d’R+D, documentació tècnica multilingüe o processos que requereixin del processament de text i imatge. A més, per a tasques més redaccionals o de recerca, és un model que també ens pot acompanyar en la missió d’aportar contrast cultural als nostres escrits i fugir dels biaixos dels models de Silicon Valley.

Un ecosistema que no para de créixer

El mapa de la intel·ligència artificial xinesa no es limita a Deepseek i Qwen. En els darrers temps han aparegut múltiples projectes amb característiques diferents però que comparteixen un objectiu comú: dotar el país d’autonomia tecnològica en un dels camps de desenvolupament més estratègics del segle XXI . Alguns d’aquests models ja estan disponibles públicament, mentre que d’altres s’estan desenvolupant en entorns més restringits, però tots formen part d’un ecosistema d’eines que creix acceleradament.

Un exemple d’això és InternLM , model desenvolupat per Xangai Artificial Intelligence Laboratory i reconegut com un dels models més ambiciosos pel que fa a abast científic i visió a llarg termini. Des dels seus inicis ha comptat amb el suport de les institucions públiques del país i dels grans actors industrials xinesos. La visió que hi ha darrere del projecte és molt clara: construir una alternativa “made in China” als grans LLM occidentals . El rendiment de les últimes versions ha sorprès gratament els analistes i la seva arquitectura destaca per estar orientat cap a l’eficiència extrema quant a consum energètic.

Cal parlar també de Yi , eina desenvolupada per l’empresa 01.AI de l’ex Google Kai-Fu Lee. Va irrompre el 2023 amb contundència, oferint resultats de gran qualitat i molta orientació cap a la traducció automàtica i l’ús multilingüe. És una referència per a desenvolupadors i equips que busquen crear models lleugers i ben documentats. No pretén a priori competir amb ningú en potència, la seva ambició és convertir-se en una eina de desenvolupament pràctica, escalable i accessible.

Finalment, val la pena no oblidar-se de Baichuan . El seu posicionament ha estat clar des del primer moment: és un model que vol cobrir les necessitats d’empreses que busquen solucions d’intel·ligència artificial llestes per integrar-s’hi. Ha llançat diverses versions optimitzades per a inferència ràpida, que han aconseguit un rendiment competitiu i amb bona compatibilitat amb entorns de producció. Més enllà del que podem saber pel que fa al pla tècnic, l’empresa ha sabut teixir una bona política d’aliances estratègiques que l’han portat a col·laborar amb universitats, startups i actors rellevants del cloud computing . Es tracta, doncs, d’un model enfocat a desenvolupar tot el seu potencial en el terreny de l’adaptabilitat sectorial.

Val la pena tastar eines xineses d’intel·ligència artificial?

Sens dubte, experimentar amb els models xinesos val la pena. En primer lloc, perquè descobrirem que estem pagant llicències de models occidentals quan per a casos d’ús comuns i poc intensius podríem treballar amb alternatives xineses de manera gratuïta. No estem en un entorn estàtic i és important prendre’ns el nostre temps per adoptar solucions amb sentit , però cal tenir clar que si aprenem on cal anar en cada cas, el món dels LLM ens està oferint moltes oportunitats i no totes són de pagament. Sense anar gaire lluny, Qwen ens ofereix la possibilitat de generar imatges de qualitat més que acceptable a una velocitat que actualment no és a l’abast del mateix Xat GPT.

En segon lloc, val la pena mantenir una actitud curiosa en un moment de tanta efervescència. Mirar només cap a un costat del desenvolupament tecnològic significa, com a mínim, perdre’s la meitat de la història i desconèixer l’existència de recursos que poden ajudar en el nostre dia a dia professional.

Per acabar: l’economia de la Xina ja és la més gran del món . No té cap sentit ignorar aquesta realitat i negar-nos a comprendre les profundes repercussions que aquesta situació tindrà a llarg termini. No sabem si aquesta circumstància encaixarà amb el model de globalització que hem conegut fins ara o si, per contra, serà l’element desencadenant d’una nova era de blocs de poder més aïllats, però sí que podem assegurar que mirar cap a una altra banda i fingir que no està passant res no és una actitud intel·ligent.