Curiosos – Digitals – Compromesos
Habla el idioma que entienden les IAs
Implementem dades estructurades avançades per als motors d’IA i els models de llenguatge que interpreten la vostra empresa com una font de referència al vostre sector.
Els models de llenguatge no lien el teu web com haria una persona. Procesan senyals, relacions entre conceptes i estructures de dades per decidir quines fonts són fiables i mereixen ser citades. Si tu web no parla el llenguatge tècnic que entienden les IAs —Schema Markup, JSON-LD, dades estructurades coherents— estàs deixant en mans del azar si apareix o no en les respostes que els teus clients potencials obtienen de ChatGPT, Gemini o Perplexity.
El Schema Markup és un conjunt d’etiquetes de codi que s’afegeixen a una web per descriure’n el contingut de manera estructurada i comprensible per als motors de cerca i els models d’IA. Sense aquest marcatge, les IAs han d’interpretar el contingut per context, cosa que augmenta el risc d’errors, al·lucinacions o simplement ignorar la teva web com a font de referència.
Afecta tots dos. Google utilitza el Schema per als resultats enriquits i la Search Generative Experience (SGE), mentre que els LLM com ChatGPT, Perplexity o Gemini utilitzen les dades estructurades per identificar fonts fiables i entitats verificades. Un bon Schema Markup millora la visibilitat a tots aquests canals simultàniament.
Sí. El Schema Markup s’implementa mitjançant el codi JSON-LD, que s’afegeix al head o el body de les pàgines corresponents. A la majoria dels CMS com WordPress existeixen plugins que faciliten part de la implementació, però els esquemes avançats i específics per a GEO requereixen configuració tècnica manual per garantir la seva correcta execució.
L’impacte en resultats enriquits de Google es pot veure en poques setmanes després de la correcta implementació i validació. L’efecte sobre les citacions a LLM és més difícil de mesurar en temps exacte, ja que depèn dels cicles de rastreig i indexació de cada model, però una implementació sòlida genera resultats acumulats a mitjà termini.
Els més importants a B2B són Organization, Service, FAQPage, Article, Person i BreadcrumbList. A aquests se sumen esquemes més específics segons el sector -com ProfessionalService o EducationalOrganization- i marcats tècnics com SiteLinksSearchBox o speakable, que tenen impacte directe en la visibilitat en motors generatius.
No, ho potencia. El Schema Markup és una capa tècnica que complementa el SEO on-page, el contingut i lautoritat de domini. Sense una base de SEO sòlida, el Schema només no és suficient per posicionar-se. Però sense Schema, fins i tot un lloc ben posicionat pot perdre visibilitat davant de competidors que sí que tenen les seves dades estructurades correctament implementades.
Què s’aconsegueix amb un Schema Markup bé implementat?
Passa per ser una web més en l’ecosistema digital a ser una font estructurada que els motors d’IA identifiquen, interpretan i citan com a referent en el seu sector.
¿Les IAs estan interpretant correctament quién és la teva empresa i què ofereix?
Us fem una auditoria del vostre Schema Markup actual amb tot el que necessita saber per millorar la vostra visibilitat en els motors generatius.
- Avaluació del marcat de dades estructurades existents
- Detecció d’errors, bretxes i oportunitats sense aprofitar
- Esquemes prioritaris identificats per al vostre sector i negoci
- Recomanacions clars i prioritzades









