En una arrencada de sinceritat i generant un important enrenou mediàtic, el CEO d’ Anthropic , Dario Amodei, ens va advertir fa uns dies de l’impacte que tindria la intel·ligència artificial a les feines d’oficina de nivell inicial. En una entrevista amb Axios, l’executiu va afirmar que podrien volatilitzar-se fins al 50% d’aquest tipus de llocs durant els propers 5 anys . La veritat és que no és un punt de vista fàcil de refutar en aquests moments, però en tot cas no podem donar l’esquena a la realitat. Podem, com a individus i com a organitzacions, lluitar per adaptar-nos o atrinxerar-nos en una realitat paral·lela. Molta sort a tothom, en qualsevol cas.

El que s’explica en aquest article no és un cas d’ús capdavanter oa l’abast de pocs. Sí que té unes certes barreres d’accés, però la veritat és que no són tan altes i cal tenir en compte que exemples com aquest, cada cop seran més comuns en tot tipus d’indústries. Per tant, larticle està destinat a no envellir especialment bé.

Encara ens calen bancs d’imatges?

Aquesta pregunta em ronda des de setembre de 2022. Va ser llavors quan, després d’assistir a una conferència, vaig poder provar algunes eines com DALL-E o Midjourney . La veritat és que va ser la segona la que més em va agradar. Era i continua sent un model d’intel·ligència artificial generativa terriblement potent amb què he tingut la sort de treballar força des de llavors. Sort que ens va donar l’ opció de sortir de l’ecosistema de Discord ja fa gairebé un any.

Fins fa no tant, cada vegada que necessitàvem imatges amb qualitat professional, havíem de passar per caixa comprant una llicència o bé estirar solucions més o menys creatives. El terreny de joc era una mica més complicat, però com a síntesi del cas ho podem deixar així.

Els bancs de recursos gràfics són pràctics, però tenen diversos desavantatges. Resulten cars per a empreses petites i mitjanes. Depens sempre d’estils aliens i això és un límit de cara a mantenir una identitat visual coherent. Afegeixo que navegant per aquests bancs també dediques força temps i no aprens res. Es pot fer millor, la veritat.

Per què construir un GPT especialitzat

Aprofitant l’entorn de GPTs (Transformadors Generatius Preentrenats, per les sigles en anglès) personalitzats que ofereix ChatGPT, decidim desenvolupar a nivell intern de Smart Team un GPT que té com a funció principal deixar de ser clients de qualsevol tipus de banc de recursos gràfics i com a funció secundària que l’agència pugui ser venedora a Adobe Stock (ho seríem també artificial unes condicions comprensibles).

La veritat és que crear un GPT no és difícil si t’agrada la tecnologia i tens ganes de fer-ho. La interfície que ens ofereix Chat GPT és molt intuïtiva i si saps el que vols, pots obtenir-ho en un termini de temps força curt. Apunto algunes parts del procés que seguim:

1. Aportar unes bones instruccions . Recorda que parles amb un LLM i que aquestes instruccions les generes en llenguatge natural. Això significa ras i curt que has d’explicar que vols que faci el GPT i com vols que ho faci. Per tant, val la pena fer un esforç per explicar-se de manera clara i precisa, però res més.
2. Definir opcions per iniciar les converses. En el nostre cas, la funció principal és generar prompts per a Midjourney a partir d’una imatge, però també hem incorporat funcions d’edició i etiquetatge a més d’un banc de proves per monitoritzar l’evolució del mateix Xat GPT com a generador d’imatges.
3. Aportar al model una base de coneixement. Nosaltres pugem les guies d’estil i els manuals tècnics de diversos bancs de dades, uns 50 articles sobre la matèria en qüestió, el nostre brandbook i totes les recomanacions publicades fins aquell moment per Midjourney . Per tant, al GPT li proporcionem tot el que necessitava saber respecte a quines imatges tenen potencial de venda, com es defineix la qualitat tècnica de les imatges i com funciona el model que farem servir per generar-les.

El procés complet per crear un generador d’imatges amb IA

La veritat és que, sense forçar gaire, en 60 minuts podem generar més de 60 imatges de bona qualitat i tenir-les presentades a Adobe Stock per a la seva valoració i aprovació si és el cas. El pas següent seria mesurar resultats per a 4 hores seguides, però de moment no hi ha temps per a l’experiment. Potser a l’agost. Aquí va el procés:

1. Disseny d’una bateria de prompts al nostre GPT especialitzat.
2. Generació, filtratge, upscalling i descàrrega a Midjourney
3. Optimització de formats i mides amb una eina en línia
4. Generació de títols i etiquetes al nostre GPT especialitzat
5. Càrrega a Adobe Stock, aplicació de títols, aplicació d’etiquetes i enviament per a revisió

En resum, que ja que et poses a dedicar una hora de la teva jornada laboral a crear una galeria de recursos gràfics per a la pàgina web de la teva empresa, pots aportar aquests mateixos recursos a una plataforma i esperar que aquest “actiu digital” t’acabi donant algun rendiment. De com creiem que funciona l’algorisme d’Adobe Stock podem parlar un altre dia, però el cert és que a l’hora de redactar aquestes línies hem aconseguit generar 4 descàrregues i ens tocarà fantasiejar amb què passaria si ens poséssim a generar imatges de recurs de manera compulsiva i seriosa. De moment, tenim un rendiment marginal, però es tracta d’un actiu no limitat en el temps.

Resultats obtinguts

L’impacte ha estat positiu i el procés ha vingut per quedar-se i ser millorat quan escaigui. Els principals resultats són els següents:

1. Hem deixat de dependre de bancs externs . Creem els nostres propis recursos gràfics i els adaptem segons les necessitats de cada projecte i de cada moment.
2. Hem passat de compradors a proveïdors . Hem posat imatges en circulació i hem arribat a vendre. Podem intentar escalar aquesta activitat en algun moment i explorar-ne el potencial, així com conèixer-ne els límits.
3. Controlem la qualitat i l’estil. No depenem de la creativitat de terceres parts i no tenim motius per conformar-nos amb una cosa que no ens convenci.
4. Creem paquets visuals pels nostres clients. Podem lliurar i entregar conjunts d’imatges coherents i adaptades a la necessitat concreta. Per exemple, imatges de qualitat fotogràfica per a pàgines web corporatives

No cal ser una gran empresa tecnològica per crear eines pròpies amb intel·ligència artificial i que tinguin un impacte directe al teu negoci. Insisteixo que encara hi ha barreres d’entrada, però dur a terme un procés com el que es descriu aquí no és tan lluny del que poden fer la majoria de les empreses si s’ho proposen. D’entrada i en el moment d’escriure aquestes línies, crec que qualsevol agència de comunicació amb cert volum de facturació hauria de valorar la possibilitat de deixar de dependre de bancs de recursos gràfics.