Treballo a l’àrea d’integracions d’una empresa de gran consum. La meva feina diària és aconseguir que sistemes que no es van pensar per parlar entre ells (un ERP, una plataforma de vendes al carrer, bases de dades més antigues que alguns dels meus companys) es passin informació sense que ningú l’hagi de copiar a mà.

Després de diversos projectes, vaig arribar a una conclusió incòmoda: quan màrqueting i vendes es queixen del CRM, el problema gairebé mai no és el CRM. És el que passa entre els sistemes. En aquest article explico per què passa, què he après integrant sistemes en un entorn corporatiu real i un mètode de cinc passos que avui també aplico amb pimes. No cal tenir un perfil tècnic per seguir-lo.

El full de càlcul “per si de cas”

Hi ha un senyal que delata el problema de seguida: cada persona té el seu propi full de càlcul. El comercial guarda els contactes en un Excel perquè “el sistema no està actualitzat”. Màrqueting exporta els leads de la campanya a un altre full. I el CRM acaba sent un registre on on s’introdueix informació quan algú té una estona lliure.

El que ve després ja ho coneixes:

  • El lead que va omplir el formulari divendres a la tarda rep resposta dilluns, quan ja ha parlat amb un altre proveïdor.
  • El mateix client apareix tres vegades, amb tres correus diferents.
  • Màrqueting no sap quines campanyes han acabat en vendes, perquè aquesta dada mai no torna cap a ells.
  • La reunió setmanal entre àrees es perd discutint quina xifra és la bona.

Canviar de CRM no arregla res de tot això. El que ho arregla és connectar el que ja tens.

Per què passa

Massa portes d’entrada

Un client potencial pot arribar per un formulari, per WhatsApp, per correu, per telèfon o des d’un anunci. Cada canal desa la dada al seu propi lloc. Si cap d’ells no està connectat al CRM, algú ha de copiar i enganxar, i tot el que depèn que algú se’n recordi acaba fallant tard o d’hora.

El traspàs de màrqueting a vendes es fa a mà

El moment en què un lead passa “de màrqueting” a “de vendes” sol ser un correu reenviat, un missatge en un grup o una fila pintada de groc. Sense un disparador automàtic, aquest lead queda en terra de ningú durant hores o dies.

Cada sistema creu que té la veritat

Això ho vaig veure de prop en un projecte d’integració amb una plataforma de vendes de camp. En analitzar com viatjaven les dades, va aparèixer una cosa que ningú no tenia documentada: l’ERP, la plataforma dels venedors i el backoffice intern tenien cadascun la seva pròpia idea de què era un client, amb camps diferents, codis diferents i regles diferents. No hi havia cap error puntual per corregir. El problema era que ningú no havia decidit mai quin sistema manava sobre cada dada.

D’aquella anàlisi en va sortir un model de governança de dades per a l’àrea comercial, que avui fem servir per documentar cada entitat: d’on ve, qui la modifica i a quins sistemes es replica. Sona burocràtic, però és el que més discussions ens va estalviar.

Integrar de veritat

La primera reacció davant d’aquest problema sol ser una rutina manual: algú exporta els leads cada dilluns i els importa al CRM. Serveix com a pedaç, però la informació sempre arriba tard i depèn que aquella persona no s’equivoqui ni se’n vagi de vacances.

Una integració real funciona per esdeveniments. Quan passa alguna cosa en un sistema, es desencadena una acció en un altre en aquell mateix moment. Tècnicament es resol amb webhooks, APIs o cues de missatges, però per a qui lidera un equip comercial el que importa és el resultat: un formulari enviat a les onze de la nit ja és al CRM, assignat i amb l’avís enviat, abans que la persona tanqui el navegador.

Cinc passos que aplico en cada integració

1. Dibuixar el recorregut abans de tocar cap eina

Per on entra el lead, quines dades deixa, qui el toca i on es perd. Aquest mapa sempre mostra passos que ningú no havia escrit i excepcions que només coneix una persona de l’equip. Si automatitzes sense aquest mapa, automatitzes el desordre.

2. Una font de veritat per a cada dada

És la lliçó de governança de dades que explicava abans. Per a cada dada important es decideix quin sistema mana: el contacte al CRM, la situació fiscal a l’ERP, l’historial de campanyes a l’eina de correu. Les dades es copien des de la seva font cap a la resta, mai al revés.

Com explica la Harvard Business Review, la qualitat de les dades es resol a l’origen, no corregint-les després.

3. Començar pel que fa més mal

No cal integrar-ho tot de cop. Gairebé sempre convé començar pel traspàs de màrqueting a vendes. Un flux petit que funciona, i que l’equip veu funcionar, genera més confiança que un projecte enorme que s’allarga mesos.

A més, hi ha un motiu menys evident per començar petit: l’adopció. Si la gent continua obrint el seu full de càlcul “per si de cas”, la integració no ha acabat. El primer flux ha de ser tan fiable que l’equip deixi de controlar a mà el que ja es fa sol. Això s’aconsegueix amb un procés delimitat, que s’entén d’un cop d’ull i que falla poc. Només quan passa això té sentit afegir-ne el següent.

4. Assumir que fallarà

Aquest punt el vaig aprendre per les males. En aquella mateixa integració amb la plataforma de vendes, van començar a arribar queixes que les comandes apareixien amb diversos minuts de retard. La integració “funcionava”: no hi havia errors ni alertes. Vam haver d’encreuar registres de diferents servidors per descobrir que la cua de missatges que movia les dades anava acumulant retard sense que ningú se n’adonés.

En un altre cas, dades amb accents que venien d’un sistema heretat trencaven una exportació en silenci, perquè cada sistema interpretava els caràcters de manera diferent.

Des d’aleshores, cada flux que dissenyo valida les dades abans de desar-les, torna a intentar-ho si un sistema no respon i avisa una persona quan alguna cosa no s’ha pogut resoldre sola. Una integració que falla sense avisar és pitjor que el procés manual que va substituir.

5. Mesurar abans d’automatitzar

Quant triga avui el primer contacte amb un lead, quantes hores a la setmana es dediquen a copiar dades, quants duplicats hi ha. Si no n’has fet mai el càlcul, et deixo un article (en castellà) sobre quant temps li costa a un negoci un procés repetitiu. Sense aquest punt de partida, després no hi ha manera de demostrar que la integració ha servit.

I la intel·ligència artificial?

La IA és molt útil als extrems del procés: entendre un missatge escrit com li surt a cadascú, extreure dades d’un correu, classificar una consulta o fer les primeres preguntes a un visitant del web a les tres de la matinada.

Però sense integració no serveix de gaire. Un assistent que qualifica leads molt bé, però el resultat del qual queda guardat en una conversa que ningú no llegeix, només és una manera més cara de perdre leads. Primer es connecten els sistemes; després s’hi afegeix intel·ligència.

Un flux d’exemple

Quan treballo amb pimes, el punt de partida sol ser una cosa així:

  • Captura: el visitant omple un formulari o conversa amb un assistent que li demana el nom, el correu i quin és el procés que li fa perdre més temps.
  • Registre: les dades es desen a l’instant a la base de leads, amb data, hora i origen.
  • Avís: el responsable comercial rep una notificació immediata al canal que ja fa servir cada dia.
  • Seguiment: màrqueting i vendes veuen el mateix registre, sense còpies.

No té res de sofisticat, i precisament per això funciona. Elimina el temps mort entre el moment en què algú demana ajuda i el moment en què algú de l’empresa se n’assabenta. A partir d’aquí, cada sistema nou que es connecta es recolza en alguna cosa que ja funciona.

Un detall que no convé oblidar: les dades personals

Quan les dades dels clients comencen a moure’s entre sistemes, la seguretat passa a ser una qüestió de negoci i no només d’IT. Cada integració hauria de moure només el necessari, fer servir connexions xifrades i deixar clar qui accedeix a què, d’acord amb la normativa de protecció de dades que s’apliqui a cada país.

Ben feta, una integració és més segura que un circuit de fulls de càlcul que viatgen adjunts per correu.

Per acabar

Si a la teva empresa màrqueting i vendes discuteixen quina dada és la correcta, abans d’avaluar un altre CRM fes una prova senzilla: segueix un lead real des que entra fins que algú el truca, i anota cada vegada que una dada passa d’un sistema a un altre a mà. Aquesta llista és el teu pla d’integració.

Continguts en aquest article

Preparat per captar clients
en l’era de la IA?

Analitzem a fons com apareix la teva marca a les respostes de la intel·ligència artificial i identifiquem les oportunitats que estàs deixant escapar per guanyar visibilitat i atraure nous clients.

Preparat per captar clients
en l’era de la IA?

Analitzem a fons com apareix la teva marca a les respostes de la intel·ligència artificial i identifiquem les oportunitats que estàs deixant escapar per guanyar visibilitat i atraure nous clients.

Retrato de Javier Salas
Javier Salas

Javier Salas es fundador de Automatización con IA, agencia argentina que ayuda a empresas y pymes a eliminar tareas manuales conectando sus sistemas con flujos automatizados e inteligencia artificial. Trabaja además como desarrollador y analista funcional en el área de integraciones de una empresa de consumo masivo.