Durant més de dues dècades, el SEO es va recolzar en un conjunt relativament estable de mètriques: impressions, clics, CTR, posicions mitjanes. Tot girava al voltant d’una lògica clara: un usuari escrivia una consulta, el cercador retornava una llista d’enllaços i l’objectiu era aparèixer el més amunt possible.
Aquest model acaba de trencar-se definitivament.
Amb l’anunci d’AI Performance a Bing Webmaster Tools, Bing confirma alguna cosa que molts ja veníem detectant en dades i comportament d’usuaris: la cerca ja no acaba necessàriament en un clic. En molts casos, la resposta ocorre dins del propi cercador, mediada per models d’IA generativa que sintetitzen informació de múltiples fonts.
Aquest canvi obliga a replantejar com entenem la visibilitat, el rendiment i el valor del contingut. I, sobretot, com ho mesurem.
Què és “AI Performance” i per què marca un abans i un després
La nova secció AI Performance dins de Bing Webmaster Tools introdueix un conjunt de mètriques dissenyades específicament per mesurar com el contingut d’un lloc participa, apareix o és citat en experiències de cerca basades en IA.
No es tracta d’un simple agregat estètic. És un reconeixement explícit que:
- El cercador ja no és només un intermediari cap a llocs web.
- La IA actua com a capa interpretativa, sintetitzadora i resolutiva.
- El contingut pot generar valor encara que no existeixi un clic tradicional.
Per primera vegada, un cercador ofereix visibilitat parcial sobre alguna cosa que fins ara era una “caixa negra”:
Com i quan la IA utilitza el teu contingut per construir respostes.
Què són les Grounding queries?
En el context de cerca amb intel·ligència artificial, les grounding queries són les consultes que el model utilitza internament per “ancorar” o fonamentar la resposta generada en fonts reals de l’índex del cercador.
És a dir, quan un sistema d’IA construeix una resposta conversacional, no inventa des de zero: realitza cerques addicionals —aquestes grounding queries— per recuperar documents rellevants, validar informació i reduir el risc d’imprecisions. En termes pràctics, són el pont entre el model generatiu i l’índex tradicional del cercador, i determinen quins continguts poden ser citats, utilitzats o influir en la resposta final.
Del SEO clàssic al GEO per a sistemes d’IA
Per entendre la magnitud del canvi, convé comparar tots dos models.
SEO clàssic
- Mètrica principal: clic
- Objectiu: trànsit
- Unitat d’èxit: sessió
- Estratègia: posicionar URLs
SEO en entorns amb IA
- Mètrica principal: presència / contribució
- Objectiu: influència + autoritat
- Unitat d’èxit: menció, citació, ús com a font
- Estratègia: posicionar coneixement
AI Performance neix per mesurar aquest segon model.
Quines mètriques introdueix AI Performance
Encara que Bing és acurat amb el nivell de detall (per raons òbvies de propietat intel·lectual i seguretat del model), l’eina introdueix noves capes d’informació clau:
3.1 Aparicions en respostes generades per IA
Indica quantes vegades el contingut del teu lloc va ser utilitzat com a referència directa o indirecta en una resposta d’IA.
Això no implica necessàriament un enllaç visible, però sí una contribució semàntica real.
3.2 Impressions en experiències de cerca amb IA
No són impressions clàssiques. Reflecteixen exposició del contingut dins d’un flux conversacional, resum o bloc generat per IA.
3.3 Interaccions posteriors
En alguns casos, l’usuari decideix aprofundir, demanar fonts o visitar el lloc. AI Performance permet entendre quins continguts generen aquest “salt”.
3.4 Tendències i evolució
L’eina permet analitzar l’evolució temporal d’aquestes mètriques, alguna cosa fonamental per validar si una estratègia de continguts està sent compresa pels models d’IA.
Per què Bing s’avança (una altra vegada)
No és casual que aquest moviment vingui de Bing.
Microsoft porta temps integrant IA generativa en el seu ecosistema de cerca, productivitat i dades. Bing ja funciona com a banc de proves de molts comportaments que després s’expandeixen a altres entorns.
AI Performance compleix tres objectius clars per a Microsoft:
- Educar el mercat sobre el nou model de cerca
- Donar senyals primerenques a creadors i empreses
- Atreure perfils tècnics i estratègics que volen entendre la nova capa de valor
L’impacte real per a empreses B2B i industrials
Aquest canvi no afecta tothom per igual.
En sectors B2C de consum ràpid, la IA pot resoldre moltes consultes sense necessitat d’aprofundir. Però en entorns industrials, tècnics i B2B, passa el contrari:
- Les decisions són complexes
- Els cicles de compra són llargs
- L’usuari necessita context, metodologia i criteri expert
Això fa que el contingut tècnic ben treballat tingui molt més pes com a font d’IA.
Exemples clars:
- Guies tècniques
- Documentació de processos
- Comparatives metodològiques
- Articles de diagnòstic
- Casos d’estudi amb dades reals
Aquest tipus de contingut és or pur per als models d’IA… si està ben estructurat.
Què canvia en l’estratègia de continguts
AI Performance no és només una mètrica nova. És un senyal estratègic.
6.1 De “posts” a “peces de coneixement”
La IA no valora el contingut per freqüència, sinó per densitat informativa, claredat conceptual i coherència interna.
6.2 De keywords a entitats i relacions
Els models treballen amb conceptes, no amb cadenes de text. Això obliga a:
- Definir bé entitats
- Explicar relacions
- Contextualitzar decisions
6.3 De trànsit a influència
Un article que no genera clics però és citat per IA en múltiples respostes pot tenir més impacte comercial indirecte que un amb trànsit superficial.
Com optimitzar contingut per a AI Performance
A partir del que Bing deixa entreveure (i de com funcionen els models de llenguatge), hi ha diverses bones pràctiques clares:
7.1 Claredat estructural
- Títols descriptius
- Subtítols que responen preguntes reals
- Llistes, passos, taules conceptuals
7.2 Profunditat real
La IA detecta ràpidament contingut superficial. Els textos que funcionen millor solen:
- Explicar el “per què”
- Mostrar trade-offs
- Incloure criteris de decisió
7.3 Consistència temàtica
Un lloc que treballa bé un tema al llarg del temps té més probabilitats de ser considerat font confiable.
7.4 Autoria i context
Signar continguts, explicar experiència, mostrar casos reals. Tot això ajuda que el model “entengui” d’on ve el coneixement.
AI Performance i la redefinició del ROI del contingut
Un dels majors reptes que introdueix aquest model és com mesurar retorn.
Fins ara:
- Contingut = visites
- Visites = leads
Ara:
- Contingut = influència
- Influència = confiança
- Confiança = converses comercials
AI Performance no reemplaça la resta de mètriques, però agrega una capa que abans no existia.
El risc de no adaptar-se
Les empreses que continuïn mesurant només trànsit van a cometre dos errors greus:
- Subestimar l’impacte real del seu contingut
- Abandonar peces que sí estan funcionant com a font per a IA
El resultat: menys visibilitat futura, menys autoritat i menor presència en decisions complexes.
El que probablement veurem després
AI Performance està en public preview, però és fàcil anticipar pròxims passos:
- Major granularitat per tipus de contingut
- Relació entre entitats i sectors
- Integració amb dades de conversió
- Comparatives competitives en entorns IA
I, probablement, moviments similars en altres cercadors.
Què haurien de fer avui els equips de màrqueting i SEO
Recomanacions clares i accionables:
- Auditar contingut existent amb mirada “IA-first“
- Identificar peces que expliquen processos, no només conceptes
- Reforçar estructura i claredat semàntica
- Mesurar més enllà del clic
- Entendre que la visibilitat ja no és binària
AI Performance no és una mètrica més, és un canvi de mentalitat
AI Performance no és una funcionalitat aïllada. És la confirmació oficial que la cerca va canviar de naturalesa. Ja no competim només per posicions.
Competim per ser entesos, citats i utilitzats per sistemes d’IA que medien la relació entre marques i persones.
Les empreses que entenguin això abans van a construir un avantatge difícil de replicar.
Les que no, van a continuar mirant mètriques que ja no expliquen la realitat.
A Smart Team no comencem de zero: partim d’anys d’experiència en SEO industrial i la combinem amb una comprensió profunda de com la IA interpreta el contingut avui. Sol·licita una auditoria GEO inicial
Consultor SEO con más de 15 años de experiencia en Marketing, optimización web y estrategias digitales. Ayudo a negocios locales, pymes y grandes empresas a mejorar su posicionamiento online, alcanzar sus objetivos de crecimiento y adaptarse a un mundo digital cada día más competitivo.
Agenda una reunió de 30 minuts
Vols saber com podem generar més leads per a la teva empresa a Barcelona? Deixeu-nos el vostre correu i telèfon i agendarem una trucada sense compromís per donar-vos un diagnòstic personalitzat sobre la vostra estratègia de Màrqueting actual.
