L’espera s’ha acabat, encara que la mètrica més important encara no hi és

Des que AI Overviews es va generalitzar a escala global el 2024, la indústria SEO ha conviscut amb una paradoxa incòmoda: saber amb certesa que el trànsit baixava per culpa de les respostes generatives, però sense cap dada oficial de Google que permetés quantificar quanta visibilitat s’estava guanyant o perdent dins d’aquestes respostes.

El 3 de juny de 2026, Google va anunciar el llançament dels nous informes de rendiment d’IA generativa a Search Console, incloent-hi informes dedicats per a Search i Discover, dissenyats per ajudar a entendre la visibilitat del lloc dins de les funcionalitats d’IA generativa a Google Search.

La notícia és important. I mereix analitzar-se amb cura, perquè el que Google ofereix avui és útil però incomplet, el context regulatori que ho explica és revelador, i la comparació amb el que Bing ja tenia disponible des del febrer il·lumina el camí que encara queda per recórrer.

Què són exactament aquests nous informes i què mesuren

Els nous informes cobreixen dues superfícies diferents: les funcionalitats d’IA generativa dins de Search —que inclouen AI Overviews i AI Mode— i les funcionalitats d’IA generativa dins de Discover. Els autors de l’anunci són Hillel Maoz, Search Ecosystem Engineering Manager, i Moshe Samet, Product Manager Lead de Search Console.

Les cinc dimensions de dades disponibles són:

• Impressions: quantes vegades van aparèixer les URL del lloc dins de les funcionalitats d’IA generativa a Search i Discover.
• Pàgines: quines URL específiques estan apareixent als resultats d’IA.
• Països: desglossament geogràfic de la visibilitat en IA.
• Dispositius: escriptori vs. mòbil, disponible només a Search, no a Discover.
• Dates: granularitat horària, diària, setmanal i mensual.

El que no inclou l’informe, i aquí hi ha el punt més comentat de tot l’anunci: l’informe inclou impressions, pàgines, països, dispositius i dates, però no inclou dades de clics.

Això no sorprèn. La comunitat de professionals SEO ja anticipava que els clics procedents de respostes d’IA serien l’última mètrica a arribar, si és que arribava. Google diu que afegirà mètriques addicionals amb el temps, però els clics no hi són inclosos avui. I sense dades de clics, és impossible calcular el CTR real de les aparicions en IA generativa, ni modelar l’impacte en trànsit de manera directa.

La relació amb l’informe de rendiment existent

Un matís tècnic que és important entendre per no malinterpretar l’abast de l’anunci: els nous informes no creen un sil de dades separat. Les dades d’IA generativa continuen incloses dins de l’informe de rendiment general, on continuaran sent rastrejades per oferir una visió global de la visibilitat del lloc a Google Search. El que s’introdueix és una vista separada dedicada a la visibilitat de les funcionalitats d’IA generativa.

Això resol un problema que feia més d’un any que generava frustració a la indústria. Quan Google va confirmar el juny de 2025 que els clics, impressions i dades de posició d’AI Mode comptaven cap als totals de l’informe de rendiment de Search Console, els va afegir a les xifres existents de cerca web en lloc de donar-los un segment separat. L’analista Glenn Gabe va assenyalar en aquell moment que els deu enllaços blaus, els featured snippets, els AI Overviews i AI Mode estaven tots agrupats sota una mateixa categoria d’informes. L’actualització d’avui comença a resoldre aquest problema, almenys per a les impressions en superfícies d’IA.

El que això significa a la pràctica: si el teu lloc té bons rànquings orgànics però les teves impressions globals han pujat mentre el CTR baixava, el nou informe et permetrà veure quina part d’aquestes impressions prové d’AI Overviews i AI Mode, i quina part continua sent cerca orgànica tradicional. Aquesta distinció mai no havia estat possible dins de les eines natives de Google.

Phased rollout: llançament limitat, primer al Regne Unit

El desplegament està passant actualment només per a un petit subconjunt de propietaris de llocs al Regne Unit. Hi haurà una expansió global en algun moment, però sense data anunciada.

L’elecció del Regne Unit com a primer mercat no és casual. La decisió de començar les proves al Regne Unit està directament vinculada a la pressió regulatòria de la Competition and Markets Authority britànica. La CMA va declarar el 3 de juny que els requisits imposats a Google sota el règim de competència de mercats digitals estaven dissenyats per donar als editors més control i més capacitat de negociació sobre l’ús del seu contingut.

Aquesta motivació regulatòria és rellevant perquè també explica per què l’anunci arriba acompanyat d’una segona funcionalitat igualment significativa.

El control de bloqueig: l’altra gran novetat del 3 de juny

Juntament amb els informes de rendiment, Google va anunciar que està afegint un nou control dins de Search Console que permet als llocs bloquejar el seu contingut perquè no aparegui a les funcionalitats d’IA com AI Overviews, AI Mode o AI Overviews a Discover. Els propietaris de llocs podran decidir si volen que el seu lloc aparegui a les respostes d’IA generativa de Google i serveixi per fonamentar aquestes respostes.

Google va especificar explícitament que els llocs que optin per sortir no rebran trànsit ni impressions de les funcionalitats d’IA generativa. Però també va aclarir que aquesta decisió no perjudicarà el seu posicionament als resultats de cerca estàndard.

El control estarà disponible per a revisió i configuració abans que entri en vigor. Google tindrà aquest control en compte a partir del 17 de juny de 2026.

Hi ha un detall terminològic important que convé aclarir: aquest control és diferent de Google-Extended. Google-Extended impedeix que Google entreni els seus models d’IA amb el contingut del lloc. Aquest nou control és més específic: es tracta de si el contingut apareix dins de les respostes d’IA en viu, no de l’ús del contingut per a entrenament de models.

Té sentit fer servir el control de bloqueig? En gairebé cap cas, i la raó és aritmètica. AI Overviews arriba ja a més de 2.500 milions d’usuaris mensuals actius, i AI Mode ha superat els 1.000 milions d’usuaris mensuals actius. Optar per sortir significa renunciar a exposició a escala en les superfícies que més estan creixent. L’excepció podria ser un editor de contingut premium que hagi calculat que les aparicions en IA canibalitzen les seves subscripcions més del que les alimenten.

Per a la immensa majoria d’empreses B2B industrials i de serveis, la visibilitat a AI Overviews i AI Mode és una oportunitat que cal maximitzar, no un risc del qual cal protegir-se.

Bing es va avançar: lliçons de l’AI Performance que ja coneixem

Hi ha un context que no es pot obviar en analitzar aquest anunci de Google: Microsoft es va avançar quatre mesos. Microsoft va llançar AI Performance a Bing Webmaster Tools en beta el 10 de febrer de 2026.

A Smart Team ja vam escriure sobre aquesta funcionalitat al febrer, quan Bing la va llançar. Si no ho has llegit, et recomanem l’article AI Performance a Bing Webmaster Tools, on analitzem en detall quines dades ofereix i com interpretar les mètriques de visibilitat en cerca generativa.

La comparació entre ambdues eines és instructiva:

El que Bing AI Performance ofereix i que Google encara no té en el seu informe:

• cites directes (quantes vegades el teu lloc va ser citat explícitament en una resposta d’IA)
• Grounding queries (les consultes que van activar l’ús del teu contingut per fonamentar una resposta d’IA)
• Dades més granulars sobre el tipus de resposta en què vas aparèixer.

El que Google té que Bing no ofereix amb la mateixa escala: volum.

L’arquitectura estratègica correcta el juny de 2026 és fer servir ambdues eines de manera complementària: les dades d’impressions de Google per entendre el volum d’exposició a l’ecosistema més gran, i les dades de Bing per obtenir senyals qualitatius més riques sobre com i on s’està citant el contingut.

Per què això és més important del que sembla

L’aparició d’aquests informes té un significat estratègic que va més enllà de tenir un dashboard addicional.

Primer, normalitza la visibilitat en IA com a mètrica de negoci. Fins ara, la visibilitat a AI Overviews era un fenomen que tots els professionals SEO intuïen però que ningú no podia quantificar per a un client o per a un comitè directiu. Tenir dades d’impressions a Search Console converteix la visibilitat en IA en una KPI mesurable, comparable en el temps i comparable entre competidors quan existeixin eines de benchmarking per a aquesta dada.

Segon, obliga a redefinir l’èxit del contingut. Si fins ara el contingut s’avaluava principalment per rànquings i trànsit, a partir d’ara hi ha una tercera dimensió: les impressions en IA generativa. Un article pot tenir rànquing 3 a la cerca orgànica, generar poc trànsit directe, i al mateix temps aparèixer en milers de respostes d’AI Mode per setmana. És aquest article un actiu d’alt o de baix rendiment? Sense el nou informe, la pregunta era impossible de respondre.

Tercer, completa el cercle de l’argument d’inversió en GEO. En les nostres propostes a clients B2B, sempre hem argumentat que l’optimització per a motors d’IA generativa no és un luxe futurista sinó una necessitat present. El nou informe de Search Console proporciona l’instrument de mesura que converteix aquest argument en demostrable.

Quart, les dades històriques són limitades però valuoses. Les dades de l’informe semblen començar el 18 de maig de 2026. Això significa que hi ha una finestra curta de dades disponibles avui. Les empreses que configurin correctament el seu seguiment ara tindran un avantatge de base històrica respecte a les que arribin tard.

Com preparar el lloc per aprofitar el nou informe

L’informe de rendiment d’IA generativa mesura el que ja està passant. No ho canvia. Per millorar els números que mostrarà, l’estratègia de contingut i tècnica ha d’estar alineada amb els factors que determinen la citabilitat a AI Overviews i AI Mode.

Aquestes són les accions prioritàries que hem detectat i resumit en un article específic sobre —- > «Pla d’acció GEO en 90 dies per a pimes industrials: setmana a setmana«

La bretxa que encara existeix: el que necessitem i Google no dona

Parlant clar: el nou informe és un primer pas valuós, però deixa sense resposta les preguntes més importants per a una estratègia GEO sòlida.

Sense dades de clics, és impossible modelar el valor econòmic d’una aparició a AI Overviews. Sense dades de queries, és impossible entendre per a quines consultes específiques està sent citat el contingut i quines són les que generen més aparicions. Sense dades de posició dins de la resposta generativa (és la primera font citada, la tercera?), la granularitat és insuficient per a una optimització tàctica.

Google diu que afegirà mètriques addicionals amb el temps. La indústria confia que això inclogui clics i queries. Fins que arribin, la combinació de Search Console per al volum d’impressions, Bing AI Performance per a senyals de citació, i eines especialitzades com Ahrefs Brand Radar, LLM Pulse o GEO Metrics per a cobertura multimotor continua sent la infraestructura de mesura més completa disponible.

El nou estàndard de mesura ja ha arribat: el teu lloc està preparat?

L’aparició simultània dels informes d’AI Performance a Bing (febrer de 2026) i Google (juny de 2026) marca el moment en què la visibilitat en cerca generativa passa de ser una promesa a ser una mètrica. Ja no hi ha excusa per no mesurar. La pregunta ara és què mostraran aquestes dades quan l’informe arribi a la teva propietat.

Si les teves impressions a AI Overviews i AI Mode són baixes malgrat tenir bon posicionament orgànic, el diagnòstic probable és un d’aquests tres: contingut estructurat per a cercadors però no per a extracció per models d’IA, absència de schema markup complet, o manca de perspectiva pròpia i dades diferenciades que un model vulgui citar.

A Smart Team et podem ajudar a preparar el lloc perquè quan l’informe arribi a la teva propietat, els números justifiquin la inversió en GEO que ja estàs fent o que hauries d’estar considerant.

Contacta amb el nostre equip →

Preguntes freqüents sobre l’informe de rendiment d’IA generativa a Search Console

Quan estarà disponible l’informe d’IA generativa a Search Console per a tots els llocs? Google no ha anunciat cap data. El desplegament actual està limitat a un subconjunt de propietaris de llocs al Regne Unit. L’expansió global arribarà, però sense termini confirmat. Les dades històriques disponibles a l’informe començaran des del 18 de maig de 2026.

L’informe d’IA generativa mostra dades de clics des d’AI Overviews? No. L’informe inclou impressions, pàgines, països, dispositius i dates, però no inclou clics ni CTR. Google ha confirmat que afegirà mètriques addicionals amb el temps, però no ha donat un termini per incloure dades de clics.

Puc bloquejar el meu lloc perquè no aparegui a AI Overviews o AI Mode? Sí, Google està provant un control que permet optar per sortir de les funcionalitats d’IA generativa. Aquesta opció no afecta el posicionament a la cerca orgànica tradicional. Tanmateix, els llocs que optin per sortir deixaran de rebre impressions i trànsit procedents d’AI Overviews, AI Mode i AI Overviews a Discover. Per a la majoria d’empreses B2B, optar per sortir no és estratègicament recomanable.

En què es diferencia aquest informe de l’AI Performance de Bing Webmaster Tools? Bing va llançar el seu informe AI Performance el febrer de 2026, quatre mesos abans. Bing ofereix dades de cites directes i grounding queries que Google encara no proporciona. Google ofereix més volum en cobrir el motor de cerca amb més usuaris globals. Ambdues eines són complementàries i s’haurien de fer servir en paral·lel per a una estratègia de mesura GEO completa.

Què puc fer avui per millorar les meves impressions a AI Overviews? Les accions amb més impacte són: estructurar el contingut perquè la resposta directa aparegui als primers paràgrafs de cada secció, implementar schema markup complet (Article, FAQPage, Organization), produir contingut amb dades pròpies i perspectiva experta que els models no poden generar per si mateixos, i construir presència editorial en fonts d’autoritat que els models d’IA utilitzen com a referència.